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Postgraduate research project

用机器学习理解电离层动力学

Funding
全额资助(英国和国际)
Type of degree
Doctor of Philosophy
Entry requirements
2:1 honours degree
(View full entry requirements)
Faculty graduate school
工程与物理科学学院
Closing date

About the project

地球磁层-电离层(M-I)系统是一个高度动态的等离子体环境,由它与太阳风的相互作用驱动,这个过程被称为“再连接”。. 理解M-I系统很重要, 因为它为空间天气(pt真人电子的等离子体环境对空间和地面技术的有害影响)提供了科学依据。.

对电离层重连的观测是唯一能够推断pt真人电子范围的方法, and hence global rate, of the reconnection process. 因此,他们掌握了理解pt真人电子M-I系统如何响应太阳风驱动的关键. However, 尤其是一些关键的未知因素, 诸如上游条件如何控制相互作用过程的空间范围或个别重连接爆发的“大小”等基本依赖关系尚不清楚. pt真人电子最近的工作[1]为探索这些问题提供了一个令人兴奋的机会. 然而,这样做需要大规模的统计研究,而挑战之一是数据量. 这是一个可以用数据科学技术解决的挑战.g. 2]. In this project, pt真人电子将开发基于电离层雷达数据识别重连事件的自动算法, 这将允许对M-I驾驶的本质进行变革性的统计研究.

For full project details visit the Inspire project page.

Supervisors:

  • Robert Fear教授(pt真人电子)
  • 乔纳森·黑尔教授(pt真人电子)
  • 亚当教授Prügel-Bennett(pt真人电子)
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