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研究生研究项目

利用机器学习,pt真人电子能多好地预测未来生物多样性的变化?

资金
全额资助(英国和国际)
学位类型
哲学博士
准入要求
2:1荣誉学位
(查看完整的入学要求)
学院研究生院
环境与生命科学学院“,
截止日期

pt真人电子项目

海洋浮游生物群落是地球系统的基本组成部分. 它们支持食物网, 推动pt真人电子生物地球化学循环, 并在地球气候的调节中起着核心作用.  这些生态系统功能是由极其多样化的微生物群落实现的, 因此,生物多样性和生物地理学的预测变化很可能在地球系统内产生重要影响. 物种分布模型(SDMs)是估算当代浮游生物地理学和生物多样性的有效方法. 然而, 他们做了一些重要但有些不切实际的假设2, 特别是在海洋微生物群落方面. 最明显的是, 他们忽视了已知的微生物物种快速进化的能力, 而且它们没有考虑洋流的扩散. 随着sdm越来越多地被用于预测海洋群落对环境变化的未来反应,对这些误差和不确定性来源进行量化是很重要的. 这个项目的目的是使用一个模拟的“虚拟生态系统”来评估进化, 分散性和其他一系列潜在的重要因素可能会影响sdm的预测能力. 这将提高pt真人电子理解海洋微生物生物多样性和生物地理学将如何继续受到持续气候变化的影响的能力.

有关项目详情 访问Inspire项目页面.

主管:

  • 本·沃德(pt真人电子)
  • B.B. 凯尔(国家海洋中心)
  • 安娜·希克曼(pt真人电子)
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